谷歌 69 页官方提示词秘籍全解析，中文版免费下载
谷歌 69 页官方提示词秘籍全解析，中文版免费下载最近，Google 官方发布了一份长达 69 页的【Prompt Engineering 白皮书】，可以说是目前最系统、最权威的“AI 沟通指南”了。我们也是第一时间翻译好了这本书，准备【免费】送给大家！
来自主题: AI资讯
7813 点击 2025-05-02 10:10
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最近，Google 官方发布了一份长达 69 页的【Prompt Engineering 白皮书】，可以说是目前最系统、最权威的“AI 沟通指南”了。我们也是第一时间翻译好了这本书，准备【免费】送给大家！
推理增强型大语言模型LRM（如OpenAI的o1、DeepSeek R1和Google的Flash Thinking）通过在生成最终答案前显式生成中间推理步骤，在复杂问题解决方面展现了卓越性能。然而，对这类模型的控制仍主要依赖于传统的输入级操作，如提示工程（Prompt Engineering）等方法，而你可能已经发现这些方法存在局限性。
今天我兴奋地跟大家分享一个超级实用的新资源——Claude团队刚刚发布了一份全面的Prompt Engineering指南！作为一个每天都在摸索各种AI提示技巧的科技爱好者，我第一时间深入研究了这份指南，发现这简直就是AI无代码开发的宝典啊！
Prompt 为什么重要
一直以来，学术与实际产品的 Prompt 完全脱节，真实场景下，很多产品都聚焦情感陪伴，文案生成等开放任务里。而学术上这些任务没有明确的指标，无法量化也就没办法被比较，于是绝大部分的 Prompt 优化工作都聚焦在“刷榜”，例如怎么提升一个模型的代码/数学能力。我们今天跑的项目叫 SPO，具体什么意思并不重要，重要的是它把之前的所有问题全部解决了。
在人工智能快速发展的今天，提示工程（Prompt Engineering）已经成为AI应用开发中不可或缺的环节。然而，当我们需要生成适应不同场景的情感文本时，传统的单一目标提示优化方法往往显得力不从心。
在大语言模型（LLM）蓬勃发展的今天，提示词工程（Prompt Engineering）已经成为AI应用开发中不可或缺的关键环节。
很多研究已表明，像 ChatGPT 这样的大型语言模型（LLM）容易受到越狱攻击。很多教程告诉我们，一些特殊的 Prompt 可以欺骗 LLM 生成一些规则内不允许的内容，甚至是有害内容（例如 bomb 制造说明）。这种方法被称为「大模型越狱」。
这是我在11月 Prompt Engineering Conference北京场的演讲稿。这篇文章花了我非常多的心血和时间，全文大约1.3万字。祝你阅读愉快。
只是一次让 AI 尝试改写《大闹天宫》的尝试，但核心的理念是，在当下，我们书写 prompt 的方式，以及我们如何与 AI 打交道的方式。